如今，几乎每个IT人士都在谈论“大数据”，它不仅是企业趋势，也是一个改变了人类生活的技术创新。大数据对行业用户的重要性也日益突出。掌握数据资产，进行智能化决策，已成为企业脱颖而出的关键。因此，越来越多的企业开始重视大数据战略布局，并重新定义自己的核心竞争力。 　　在经历了喊口号、布局深耕之后，大数据应用开始显现出巨大的商业价值，触角已延伸到零售、金融、教育、医疗、体育、制造、影视、政府等各行各业。从实践情况看，大数据产业生态中主要包括大数据解决方案提供商、大数据处理服务提供商和数据资源提供商三个角色，分别向大数据的应用者提供大数据服务、解决方案和数据资源。 　　国内企业，不论是国企还是民企，真正在业务决策中以数据分析结果为依据的，主要集中在银行，保险，电信和电商等几个行业。以IT预算最充沛，人员能力最强的银行为例，目前主要是大型银行在导入数据分析。中小银行尚在观望与学习阶段，人员与能力建设正在起步阶段。数据分析的应用范围主要集中在信用风险、流程优化、市场营销、成本与预算等几个方面，深度尚可，但广度一般，尚未扩充到运营管理的所有领域。 　　数据服务如水即开即用 　　Google、百度、亚马逊等巨头将建立起完善的大数据服务基础架构及商业化模式，从数据的存储、挖掘、管理、计算等方面提供一站式服务，将各行各业的数据孤岛打通互联。 　　在用户与数据服务商之间是算法提供商，他们雇佣专业领域的精英人才与数据科学家，通过数据挖掘的方式，寻找事物间的联系，如基因集与疾病的对应关系，大气状况如何影响农作物收成，以及某一款酒类广告如何带动避孕套的销售。 　　而用户（无论个人或组织）所需要做的便是像今天下载手机App一样，选择相应的数据服务端，付费，享受“N=All”的实时数据所带来的深刻洞察与行动指南。 　　硬件和基础软件开始崛起 　　随着“新摩尔定律”逐步得到验证，预计大数据将呈现越来越快的增速，同时大数据中非结构化数据占比也将逐步提高，这直接推动着存储和服务器行业的大发展。如何更快、更好、更准确地把数据分门别类、按需存储，提高存储性能和计算能力，是存储器和服务器提供商面临的新问题。基础软件提供商主要是提供操作系统、数据库软件等，对已经存储好的数据资源进行高效管理，是存储器、服务器的下游环节。存储器、服务器等硬件设备的发展也将直接带动基础软件的升级。 　　EMC、IBM、HP、Sumsung、Oracle等国际巨头在硬件与基础软件领域精耕细作多年，市场竞争格局基本稳定，寡头竞争态势明显。因为其基础软件的优势，又逐步向更下游的应用软件等领域渗透，不断完善自身产品线，提升客户粘性。领先的技术优势、丰富的客户资源、强大的并购能力等构建了国际巨头的护城河，使得国内企业短期内很难超越。 　　人工智能全面渗透人类生活 　　从苹果的Siri到Google的机器翻译，再到百度的深度学习及“百度大脑”，商业与技术的频繁互动将极大提升人工智能的进化速度。机器将得以理解人类文字、语音、图像、动作甚至表情背后的微妙含义，并以大数据为支撑，为人类提供效率与个性兼备的决策与服务。 　　想象一次旅行，人工智能分析你以往出行记录以及近期生活轨迹，结合对各大旅游景点、交通状况、天气预测等数据分析，提供给你最贴合心意的目的地，规划好线路的无人驾驶车辆依照行程将你送至景点，并根据你的行程及时调配车辆接送。 　　所有的酒店、餐饮、服务都已经依照你的生活数据进行深度订制，机器甚至会提醒你将美好时刻记录下来，发送给相关好友，提升关系的亲密度。而你遇到的所有异国文字和语言，都将经由翻译器实时转化为你的母语。这只是诸多场景中较简单的一个切片。 　　结合人工智能的机器人技术将取代从事简单机械劳动的人类，以及部分服务性行业，劳动力过剩将成为突出社会问题。 　　由人工智能主导的娱乐产业将成为经济支柱，结合虚拟现实技术的沉浸式游戏了解每一个玩家的神经刺激模式，并能带来最极致的感官享受，电影《Her》中爱上程序的故事或将成为普遍现实。 　　数据将越来越开放，数据共享联盟将出现 　　大数据越关联越有价值，越开放越有价值。尤其是公共事业和互联网企业的数据开放数据将越来越多。我们看到，美国、英国、澳大利亚等国家的政府都在政府和公共事业上的数据做出努力。而国内的一些城市和部门也在逐渐开展数据开放的工作。比如北京市在2012年就开始试运行政务数据资源网，在2013年年底正式开放；上海在2012年启动了政府数据资源开放试点工作，数据涉及地理位置、交通、经济统计和资格资质等数据；2014年，贵州省也加入数据开放之列，10月份云上贵州正式上线。对于不同的行业，数据越共享也是越有价值。如果每一个医院想获得更多病情特征库以及药效信息，那么就需要全国，甚至全世界的医疗信息共享，从而可以通过平台进行分析，获取更大的价值。我们相信数据会呈现一种共享的趋势，不同领域的数据联盟将出现。 　　大数据安全越来越受重视，大数据安全市场将愈发重要 　　随着数据的价值的越来越重要，大数据的安全稳定也将会逐渐被重视。网络和数字化生活也使得犯罪的分子更容易获取关于他人的信息，也有更多的骗术和犯罪手段出现，所以，在大数据时代，无论对于数据本身的保护，还是对于由数据而演变的一些信息的安全，对大数据分析有较高要求的企业将至关重要。大数据安全是跟大数据业务相对应的，与传统安全相比，大数据安全的最大区别是安全厂商在思考安全问题的时候首先要进行业务分析，并且找出针对大数据的业务的威胁，然后提出有针对性的解决方案。比如，对于数据存储这个场景，目前很多企业采用开源软件如Hadoop技术来解决大数据问题，由于其开源性，但是其安全问题也是突出的。因此，市场需要更多专业的安全厂商针对不同的大数据安全问题来提供专业的服务。 　　大数据促进智慧城市发展，为智慧城市的引擎 　　随着大数据的发展，大数据在智慧城市将发挥着越来越重要的作用。由于人口聚集给城市带来了交通、医疗、建筑等各方面的压力，需要城市能够更合理地进行资源布局和调配，而智慧城市正是城市治理转型的最优解决方案。智慧城市是通过物与物、物与人、人与人的互联互通能力、全面感知能力和信息利用能力，通过物联网、移动互联网、云计算等新一代信息技术，实现城市高效的政府管理、便捷的民生服务、可持续的产业发展。智慧城市相对于之前数字城市概念，最大的区别在于对感知层获取的信息进行了智慧的处理。由城市数字化到城市智慧化，关键是要实现对数字信息的智慧处理，其核心是引入了大数据处理技术。大数据是智慧城市的核心智慧引擎。智慧安防、智慧交通、智慧医疗、智慧城管等，都是以大数据为基础的的智慧城市应用领域。 　　大数据将催生一批新的工作岗位和相应的专业 　　一个新行业的出现，必将在工作职位方面有新的需求，大数据的出现也将推出一批新的就业岗位，例如，大数据分析师、数据管理专家、大数据算法工程师、数据产品经理等等。具有有丰富经验的数据分析人才将成为稀缺的资源，数据驱动型工作将呈现爆炸式的增长。而由于有强烈的市场需求，高校也将逐步开设大数据相关的专业，以培养相应的专业人才。企业也将和高校紧密合作，协助高校联合培养大数据人才。如2014年，IBM 全面推进与高校在大数据领域的合作，引入强大的研发团队和业务伙伴，推动“大数据平台”和“大数据分析”的面向行业产学研创新合作以及系统化知识体系建设和高价值人才培养，建设符合中国教学特色及人才需求的大数据相关学分课程，为未来建设特色专业方向做准备。 　　大数据在多方位改善我们的生活 　　大数据不仅用于企业和政府，也应用于我们的生活。在健康方面：我们可以利用智能手环监测，对我们的睡眠模式来进行追踪，了解睡眠质量；我们可以利用智能血压计、智能心率仪远程的监控身在异地的家里老人的健康情况，让远在他方的外出工作者更加放心；在出行方面：我们可以利用智能导航出行GPS数据了解交通状况，并根据拥堵情况进行路线实时调优。在居家生活方面：大数据将成为智能家居的核心，智能家电实现了拟人智能，产品通过传感器和控制芯片来捕捉和处理信息，可以根据住宅空间环境和用户需求自动设置控制，甚至提出优化生活质量的建议，如我们的冰箱可能会在每天一大早建议我们当天的菜谱。